기본 분석

마지막 업데이트: 2022년 5월 5일 | 0개 댓글
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본 연구는 한국의 대표아리랑인 본 아리랑, 해주아리랑, 밀양아리랑, 강원도아리랑, 진도아리랑을 부르는 나선창법과 부를 때의 입이나 몸의 형태적 변화와 그에 따른 치유효과를 연구하는 것이 목적이었다. 본인이 실제로 아리랑을부르면서 상기의 내용을 기술하였다. 아리랑은 지역에 따라 토리가 다르고 시김새가 다르다. 크게 혹은 잘게 많이 굴리고 떨고 길게 끌기도 하는 등의 진동과긴 호흡으로 우리 인체에 영향을 준다. 음양오행에근거하여 만들어진 우리의 한글은 발음을 정확하게 하여 가사만 읽어도 치유효과를 볼 수 있다. 연구결과를 보면 다음과 같이 요약할 수 있다. 1) 본아리랑은 세마치장단이나 중모리 박에 맞추어 부르는데 산만한 마음을 가다듬어 집중력을 높이고 매무새를 가지런히해주는 소박하고 아름다운 노래이다. 2) 해주아리랑은 이북의 아리랑으로 순박하고 서정적이다. 이북의 동치미나 냉면맛같이 꾸밈 음이 많지 않고 단순하면서도 단전에서 솔솔 뽑아내는 음이 머리까지 순환하며 진동을 시킨다. 전신에 치유 효과가 있다. 3) 밀양아리랑은 정자소리조로 되어 있어 곡이 명랑하고 경쾌하며 씩씩하여 공명을 통한 전신의 치유효과가 있다. 4) 강원도 아리랑은 낭만적인 흥취와 시골의 소박한 정서를 풍기는 노래로 엇모리 장단이다. 음역이 넓지않으면서 애조를 띤 메나리조는 특히 우울증 치유에 좋다. 5) 진도아리랑은 정중하고 묵직한 맛을 준다. 넉넉함과 감칠맛으로빠르면 빠른대로느리면 느린 대로 온전신을쥐었다놓았다 반복하며복부와 얼굴안쪽의 공간, 목덜미등을 진동시켜 몸속의 노폐물을 체외로 배출하여 전신에 효과가 있다. 둥글둥글 굴리는 나선창법으로 전통의 아리랑을 부르는것은 복부의 근육, 경락, 장부 등을 자극하고, 심장박동을 활성화시켜 자율신경을 조절한다. 크게 천천히, 또는 작고 빠르게 굴리는 창법은 단전의 힘을 에너지로 변형시켜 모든 막힘을 풀어준다. 결론적으로 전통의 나선창법으로 아리랑을 부르는 것은 심신을 치유하는 효과가 있으며, 내가 내안에서 소리로 자신을 진동시켜 기와 혈이 전신으로 잘 순환되도록 돕고, 다양한 심신의 변화를 유도하는 촉매적인 역할을 하는 것으로 판단된다. 자연치유요법으로서 중요한 의미를갖는다.

The objective of this study was to understand the morphological changes of mouth or body when singing Bon Arirang, Haeju Arirang, Milyang Arirang, Gangwondo Arirang, and Jindo Arirang which are the 5 representative Arirang of Korea and their therapeutic effects. Bon Arirang is a simple and beautiful song to enhance the concentration and adjust oneself neatly calming down in Joongmori rhythm of Semachi Jangdan (3/4 beats). The circulation of Qi energy is initiated from tightening the belly to come down to the mouth and lower part of abdomen and then go up to the neck. Haeju Arirang is poetic in Semachi Jangdan. The Qi energy circulates from abdomen to anus, tailbone, mouth, and then back to the lower part of abdomen. It has therapeutic effects on the whole body. Milyang Arirang is lively and brave in Jeongja Sorijo (cheerful song) and Semachi Jangdan. It has therapeutic effects on the whole body through the neck, nasal cavity, and lower part of abdomen. Gangwondo Arirang has romantic mood and plain feeling of rural areas in Ulmori Jangdan. Its therapeutic effects include making the facial expression beautiful, strengthening neck 기본 분석 and digestive system, activating thyroids, and improving the whole body. Qi energy circulates from face to neck, breast, abdomen, and lower part of abdomen. Jindo Arirang 기본 분석 has heavy and respectful feelings. Its therapeutic effects include excreting wastes from the body from deep and long breathing from the lower part of abdomen. Qi energy circulates for a hundred times. It has therapeutic effects on the whole body. In conclusion, traditional Arirang is considered to have treatment effects of both mind and body by catalytic effects inducing various physical and mental changes with circulation of Qi energy throughout the body. It has important meaning as a natural therapy.

기본 분석

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9월 전사

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품목정보
출간일 1997년 06월 30일
쪽수, 무게, 크기 592쪽 | 크기확인중
ISBN13 9788987314044
ISBN10 8987314049

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Amazon의 기본 테마 설정하기QuickSight분석합니다

기본값으로 사용할 사용자 지정 테마를 식별하고 해당 테마 ID를 찾습니다. 중 하나를 사용하려면QuickSight시작 테마, 이 단계를 건너뜁니다.

사용자 지정 테마의 테마 ID를 가져오려면ListThemes테마가 있는 리전에 대한 API 작업입니다. 테마를 사용해야 하는 사용자 또는 그룹과 동일한 리전에 테마가 있는지 확인합니다.

다음 예제에서는 list-themes 의 명령AWS CLI. AWS 계정 ID와AWS 리전변수로 지정합니다. 이전에 사용한 경우 aws configure 기본 리전을 설정하고 --region 변수를 명령에 지정하면 기본 설정이 재정의됩니다.

사용ListUsers또는ListGroups테마를 기본값으로 사용해야 하는 사용자 또는 그룹에 대해 Amazon 리소스 이름 (ARN) 을 수집하는 API 작업입니다. 최상위 ARN만 필요합니다. 모든 사용자가 동일한 그룹에 속해 있는 경우 그룹 ARN을 사용합니다.

자세한 내용은 단원을 참조하십시오.QuickSightARN, 참조ARN 형식의아마존QuickSightAPI 참조입니다.

사용자 지정 테마를 사용하는 경우 이전 단계에서 수집한 ARN의 테마에 대한 액세스 권한을 부여합니다. 스타터 테마를 사용하는 경우 모든 사용자가 스타터 테마에 액세스할 수 있으므로 이 단계를 건너뜁니다.

다음 예제에서는update-theme-permissions명령 grant-permissions 매개 변수는 약식 구문을 사용하여 표시됩니다. 대신 JSON 또는 YAML을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 단원을 참조하십시오.파라미터 값 지정의AWS Command Line Interface사용 설명서.

테마를 동일한 ARN 또는 ARN에 대한 기본값으로 할당합니다.

현재 세 가지 스타터 테마가 있습니다. 클래식, 기본 분석 미드나잇, 시사이드 ARN은 테마 이름의 대문자 철자법입니다. 사용자 지정 테마 대신 스타터 테마를 사용하는 경우 다음 테마 ARN 중 하나를 사용합니다.

Default Analytics views

An Analytics view filters Azure DevOps data derived from Analytics. You use views to quickly load the data of interest in Power BI to generate reports.

Analytics views only support Azure Boards data (work items). Analytics views doesn't support other data types, such as Pipelines. Views provide a flat-list of work items, and don't support work item hierarchies. At this point, we have no plans to update the connector to support other types of data. For information on other approaches, read Power BI Integration Overview.

A default set of Analytics views is provided, as shown below.

To access Analytics views, you must enable the feature as described in Manage or enable features.

Screenshot of default Analytics views.

The labels you see for the list of default Analytics views will differ depending on the process that was chosen when creating your team project—Basic, Agile, Scrum, or CMMI. However, the basic functionality available to you remains the same unless explicitly mentioned.

These views are immediately available from Power BI, as shown in the Navigator dialog illustrated below, and are a great way to get started.

Screenshot of Azure DevOps Power BI Data Connector showing access to Analytics views

Each default Analytics view provides a combination of options for work item types and historical data. The following tables describe each set of options.

Options for work item types

Work item type option Description
Bugs Load current or historical state of Bugs only
Requirement Backlog Load current or historical state of Stories, Backlog Items or Requirements
Tasks Load current or historical state of Tasks
Work Items Load current or historical state of all work items

Options for historical data

Historical option Description
Today Loads only the most recent revision for each work item
Last 30 days Loads work item history for the last 30 days, on a daily interval
Last 26 weeks Loads work item history for the last 26 weeks, on a weekly interval
All history by month Loads all work item history, on a monthly interval

Common reportable fields

Default views automatically include the most common fields for the included work item types used for reporting. All custom fields are included.

For example, the following fields are included when filtered for bugs and user stories. You can look up the description of most of these fields from the Work tracking properties reference or Work item field index.

Analytics views common fields

Two fields that are reported on are only available from Analytics data, Cycle Time Days and Lead Time Days. To learn more about how these days are calculated, see Cumulative flow, lead time, and cycle time guidance, Lead time versus cycle time.

When a default view doesn't meet your needs

The default Analytics views return all the specified data in a project. They work well for customers with smaller datasets. For larger datasets, the amount of data generated by a default view may be too large for Power BI to load.

In these cases, you can create a custom Analytics view to fine-tune the records, fields, and history loaded into Power BI.


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