Tabpy (Tableau X Python) 활용하여 BTS 곡 분석해보기 - TABLEAU WIKI

마지막 업데이트: 2022년 2월 5일 | 0개 댓글
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이 거래 시스템을 하루 100핍이라고 하지만 보다 심각한 수입을 얻을 수 있습니다. 이 거래 기술을 사용하는 투기꾼은 종종 하루에 800핍을 얻습니다.

외환 전략 "하루에 100포인트. Forex 전략 "하루에 100 포인트"- 거래 시스템에 대한 설명 및 규칙

받는 것이 전략의 목표다. 이익 100에서 800+ 포인트일별 차트(D1)에서 작동하는 이 간격은 장기 기간의 거래가 실제로 훨씬 더 쉽기 때문에 선택되었습니다. 기술 분석 규칙은 더 자주 더 잘 작동하며 하루 종일 모니터에 앉아 있기에 목마르지 않을 것입니다.

  • EURJPY 통화 쌍에 대한 일일 차트(D1)를 엽니다(이 Forex 전략이 다른 통화 쌍에 적용된다는 사실에도 불구하고 원하는 경우 다른 기간에 적용할 수 있음)
  • Bill Willam의 Accelerator Oscillator(AC) 표시기를 차트에 배치합니다.
  • 5,3,3 설정으로 AC 표시기에 Stochastic Oscillator 표시기를 적용합니다(방법을 모르는 경우 전략 끝에서 Metatrader 4용 템플릿을 다운로드할 수 있음)

월 6일 만에 100% 이상의 수익

우리 중 많은 사람들은 그 달의 마지막 며칠과 새 달의 처음 몇 거래일이 강세를 보이는 경향이 있다는 것을 수년 동안 들어왔습니다. 약 6년 전 Kevin Haggerty가 TradingMarkets에서 이에 대해 썼을 때 처음 들었습니다. Kevin은 수년 동안 Fidelity Capital Markets에서 거래를 이끌었기 때문에 우리보다 이 시장 행동을 관찰할 수 있는 더 좋은 기회가 있었습니다.

각 거래자는 선호하는 거래 스타일을 독립적으로 선택합니다. 일부는 작은 이익으로 무한한 수의 거래에 만족하고, 다른 일부는 며칠 동안 좋은 신호를 기다리고 긍정적인 결과로 주문이 마감될 때까지 같은 시간을 보낼 준비가 되어 있습니다. 가장 좋은 옵션은 1개의 주문만 개설되어 실질적인 이익을 가져다주는 일일 거래입니다. 이러한 거래 시스템에는 Forex 전략 "1일 100포인트"가 포함됩니다. 더 자세히 고려해 보겠습니다.

Forex 전략 "하루에 100 포인트"- 설명 및 규칙

하루에 최대 100핍의 이익을 가져오는 거래 시스템은 이국적인 통화를 제외한 모든 통화 쌍에서 사용할 수 있습니다. 그 본질은 아시아 세션을 돌파하고 모멘텀을 향해 계속 나아가는 데 있습니다. 최고의 전략은 브로커와 함께 입증되었습니다. 포렉스포유 그리고 로보포렉스 M15 시간대에.

거래를 시작하기 전에 선택한 통화 쌍의 작업 차트에 거래 세션 표시기를 설치해야 합니다. 다운로드할 수 있는 i-Sessions 도구를 사용해 보겠습니다. 링크. 이것은 선택 사항이지만 가격 차트의 시각적 인식을 용이하게 하고 시장 진입의 편리성과 신호의 존재를 신속하게 판단하는 데 도움이 됩니다.

거래 차트에 표시기를 설치한 후에는 표준 설정을 변경해야 합니다. 즉, 보이는 영역에서 미국 및 유럽 세션의 색상 강조 표시를 제거해야 합니다. 이렇게 하려면 해당 설정 행에서 색상 없음을 선택하기만 하면 됩니다. 조작이 완료되면 화면에 노란색 사각형이 표시되며, 수평 테두리는 아시아 세션 동안 시장에 존재했던 최대 및 최소 가격입니다. 모든 것을 올바르게했다면 작업 일정은 다음과 같습니다.

아시아 세션의 경계를 손으로 그릴 수도 있지만 매일 하는 것은 지루합니다. 특히 가장 유망한 금융 상품을 선택하기 위해 여러 금융 상품의 상황을 분석할 계획이라면 더욱 그렇습니다.

기본적으로 거래 시스템의 신호는 하루에 한 번 있지만 Forex 전략 "100 포인트"를 사용하여 거래를 자제하는 것이 좋은 예외가 있습니다. 이를 위해서는 지난 1~3개월 동안의 아시아 세션 평균 범위를 계산해야 합니다. 가격이 포함된 보고서를 Excel 스프레드시트에 업로드하거나 수동으로 업로드하여 이를 수행할 수 있습니다.Tabpy (Tableau X Python) 활용하여 BTS 곡 분석해보기 - TABLEAU WIKI

평균 복도가 60-70 포인트라고 가정 해 봅시다. 신호 시점의 통화 쌍이 지정된 범위를 초과하면 주문을 열지 않아야 합니다. 이미 일일 이동 한도를 소진하고 공개 거래가 예상 이익을 가져 오지 않을 가능성이 큽니다.

미국 세션의 마지막 캔들이 종료된 후 보류 중인 주문으로 시장에 진입해야 합니다. 이렇게하려면 복도의 상단 및 하단 경계에서 5 포인트 거리에 설정해야합니다. 레벨 중 하나를 돌파한 후 두 번째 경계는 손절매 역할을 하고 트리거되지 않은 보류 주문은 삭제됩니다.

이익실현 설정은 거래자의 선호도에 따라 다릅니다. 브레이크아웃 Forex 전략에서 거래당 100포인트를 항상 얻을 수 있는 것은 아니지만 강한 추세 움직임의 시간에만 얻을 수 있으므로 일부 플레이어는 손실을 피하기 위해 저소득으로 제한하는 것을 선호합니다. 이익을 고정하는 두 가지 방법이 있습니다.

가장 간단한 방법이기도 한 첫 번째 방법은 거래를 시작한 시점부터 100포인트 수준에서 테이크 프로핏을 설정하는 것입니다. 이 경우 이익실현 설정의 두 번째 방법을 위해 가격이 작업이 종료되는 수준에 도달하면 주문이 반드시 손익분기점으로 이전되어야 합니다. 이를 구현하려면 피보나치 선을 사용해야 합니다.

매도 주문이 열리면 0 수준과 50% 수준은 아시아 세션을 포함하는 범위의 상한 및 하한에 해당해야 합니다. 보수 100% 수준에 도달하면 숏 포지션을 청산하거나 이전 수준에서 손익분기점으로 오더를 이동하여 가격이 161.8% 수준으로 떨어질 때까지 기다릴 수 있습니다.

Forex 전략 "1일 100포인트"Tabpy (Tableau X Python) 활용하여 BTS 곡 분석해보기 - TABLEAU WIKI 에 따른 거래는 엄격하게 정의된 규칙에 따라 필요합니다. 정지 및 이익 수준을 양도하는 것은 엄격히 금지됩니다. 이전 트랜잭션이 닫힐 때까지 신호가 있더라도 새 트랜잭션을 열 가치가 없습니다. 시장이 항상 변덕스러운 것은 아니기 때문에 어떤 날에는 주문이 하루 이상 열려 있을 수 있습니다. 예를 사용하여 숏 포지션을 입력하는 예를 고려하십시오.

위의 그림은 유로-달러 통화 쌍을 판매하는 거래의 예를 보여줍니다. 이미 손절로 인해 주문이 거의 마감될 뻔했음에도 불구하고, 가격은 마지막 순간에 역전되었습니다. 두 목표는 모두 100% 피보나치 수준과 161.8% 수준에서 이루어졌으며, 이는 거래 개시 시점에서 대략 100포인트에 해당합니다. 향후 161.8%선은 가격에 대한 저항선과 아시아 세션이 형성한 새로운 가격 회랑의 상한선으로 작용했습니다.

다음 거래일에 주의를 기울이면 "하루에 100핍" Forex 전략도 약 100핍의 이익을 냈다는 것을 알 수 있습니다. 그러나 이는 예에서 볼 수 있는 이 이틀 동안의 금융 상품이 지속적인 하락세를 보였기 때문에 놀라운 일이 아닙니다.

또는 수평 지원 및 저항 수준을 사용하여 포지션을 마감할 수 있습니다. 따라서 귀하의 주문이 이익을 내고 있지만 가격이 강한 수준에서 거래되고 있고 그것을 깨려고 시도하는 데 실패하면 현재 결과로 거래를 종료하는 것이 좋습니다. 그렇지 않으면 작은 수입이 불쾌한 손실로 바뀔 수 있습니다.

아시아 세션 브레이크 아웃 전략은 추세 시장을 위해 설계되었으며 적어도 일부 추세가 있으면 이익을 얻습니다. 그렇기 때문에 추세를 결정하기 위한 다른 지표를 시스템에 포함하거나 그래픽 또는 기타 방법을 사용하여 수동으로 수행하는 것이 좋습니다. 이 접근 방식을 사용하면 거래 시스템의 수익성이 30% 증가할 수 있습니다.

하루에 $200에 대한 Forex 전략은 최근 다양한 전문 포럼 페이지에서 널리 논의되었습니다. 적용의 실효성에 대해서는 논란이 있다. 그러나 아시다시피 진실은 분쟁에서 태어나므로 이에 익숙해지는 것이 좋습니다.

하루에 $ 200에 대한 Forex 전략은 거래 분야의 특별한 지식과 기술이 필요하지 않아 많은 초보자 트레이더를 매료시킵니다. 독창적인 모든 것은 간단합니다. 이 전략의 작성자는 이 원칙에 따라 이것이 하루에 $100에서 $200의 이익을 가져오는 수익성 있는 외환 전략이라고 주장했습니다.

저자가 제안한 기본 통화 쌍은 EUR/USD 및 GBP/USD입니다. 우리는 시간 간격에 전혀 관심이 없습니다. 자세한 설명 후에 그 이유를 이해할 수 있지만 기본적으로 5분 시간 프레임을 사용할 수 있습니다.

외환 시장에서 하루 100-200달러 전략의 주요 원칙은 EUR/USD와 GBP/USD의 두 쌍이 원칙적으로 등방향이라는 것을 이해하는 데 있습니다. 그리고 두 번째 가정은 가격이 한 방향으로 계속 선형 방향으로 움직이지 않고 주기적으로 수정 움직임을 만든다고 말합니다. 모든 작업은 이 두 가지 원칙을 기반으로 합니다.

우리는 거래 포지션을 열기 위해 시장 주문만을 사용합니다.

EUR/USD 거래 차트를 열고 어떤 방향으로든 첫 번째 매수 또는 매도 거래를 하십시오. 예, 실제로 이것은 오타가 아닙니다. 귀하의 재량에 따라 매수 또는 매도 포지션을 여십시오. 입력 로트는 예제의 단순성을 위해 0.1과 같으며 우리의 경우 1포인트 = 1달러에 해당합니다(조건부 예치금이 $1000인 초기 볼륨). 예를 들어, 우리는 0.1랏을 샀고 즉시 이 오픈 포지션에 Tabpy (Tableau X Python) 활용하여 BTS 곡 분석해보기 - TABLEAU WIKI Tabpy (Tableau X Python) 활용하여 BTS 곡 분석해보기 - TABLEAU WIKI 대한 보호 주문을 40포인트 손절매=40 및 수익성 있는 10포인트 이익실현=10의 거리에 놓습니다.

그런 다음 GBP/USD 차트로 빠르게 이동하여 동일한 거래량의 EUR/USD 쌍에 있던 두 번째 반대 위치를 엽니다. 이 경우 0.1랏의 거래량으로 공매도 포지션을 엽니다. 보호 및 이익 수준은 동일한 매개변수로 손절매 =40 및 이익실현 =10으로 둡니다.

하루에 $200에 대한 외환 전략의 위험 대 이익 비율은 4:1이며 이는 허용할 수 없을 정도로 높은 지표이지만 쌍이 등방향이므로 한 위치가 손절매로 마감되면 두 번째 위치는 다음으로 마감되어야 합니다. 이익실현, 따라서 이 비율은 3:1 수준으로 줄어듭니다.
저자가 표시한 통계에 따르면 수익성 있는 거래의 수는 95%에 이르며 이는 모든 손실 거래를 완전히 보상해야 하며 결과적으로 거래 계정의 전반적인 양의 균형을 보여야 합니다.

유럽 ​​및 미국 세션 동안 오픈 포지션은 일반적으로 30분에서 3시간 이내에 해당 주문에 대해 마감되므로 거래일 동안 여러 거래를 개설할 수 있는 옵션이 항상 있습니다.

처음 두 주문에서 손실을 받은 경우 EUR/USD 및 GBP/USD에 대해 0.2랏의 2배 양으로 두 쌍에 대한 다음 항목이 수행되고 두 번째 항목도 음수 결과를 나타내면 세 번째 항목에 대해 시간 우리는 입력 볼륨을 0, 4 로트 및 네 번째 0.8 로트로 두 배로 늘립니다. 그러나 통계에 따르면 최대 연속 손실 조합은 2연속 손실과 같았고 0.4랏의 투입량으로 두 쌍으로 포지션을 청산해 이익을 냈다.

이것은 하루에 100~200달러의 수익을 내는 가장 간단한 수익성 있는 외환 전략입니다. 불행히도 이 전략에 대한 완전한 통계는 없으며 사용을 시작하기 전에 데모 모드에서 테스트해야 합니다.

지속적으로 수익을 내고 복잡한 차트 분석이 필요하지 않은 Forex 전략은 거래자들에게 높은 평가를 받고 있습니다.

이러한 거래 시스템에서 작업할 때 거래자는 모니터 앞에 오랫동안 머물 필요가 없으며 상황 분석이 수행되면 기껏해야 몇 분이 걸립니다. 일반적으로 이러한 TS는 하늘의 별이 충분하지 않지만 다소 안정적인 결과를 제공할 수 있습니다. 이 리뷰에서 우리는 하루에 100포인트의 Forex 전략이 신뢰할 수 있다고 간주될 수 있는지, 그리고 그것으로 돈을 벌 수 있는지 이해할 것입니다.

거래 시스템의 아이디어

시장에는 대형 플레이어 외에도 일반 거래자가 많이 있으며 시장의 행동에 대한 군중의 영향을 무시할 수 없습니다. 각 상인은 개인이지만 많은 사람들의 행동 논리가 동일하다는 것이 궁금합니다.여기서 요점은 거래자가 동일한 문헌을 읽고 동일한 데이터 소스를 사용한다는 것입니다.

100핍 일일 전략은 많은 사람들이 일일 지지선과 저항선을 시장의 방향을 나타내는 지표로 간주한다는 사실에 근거합니다. 예를 들어, 어제 고점의 붕괴가 발생하자마자 수많은 거래자들이 즉시 시장을 강세장으로 간주하기 시작합니다.

이익과 관련하여 모든 것은 시장 상황에 따라 다릅니다.

  • 어제의 수준이 시장 반전에서 돌파되거나 플랫에서 빠져나오면 차트는 변동성이 큰 쌍에 대해 200-300포인트를 넘을 수 있습니다.

저점 돌파 이후 차트는 300포인트를 향해 오른쪽으로 향했다.

  • 차분한 시장에서 Forex는 하루에 100포인트를 가져갈 수 없습니다. 트레이딩 전략에 있어 가장 어려운 시기입니다. 전날의 범위 경계에 대한 일련의 잘못된 이탈이 있을 수 있습니다.

플랫 중에는 전략이 작동하지 않습니다.

이 거래 시스템에서 하루 100포인트의 목표는 당신이 믿을 수 있는 최대치인 가이드로 더 많이 선택됩니다. 차트는 종종 이 숫자에 도달하지 않으므로 손절매를 손익분기점으로 이동하고 후행 정지점을 사용해야 합니다. 시장 진입을 위한 필터를 제공하는 것이 바람직합니다.

하루 100핍은 어떻게 거래되나요?

전략의 기본 버전에는 지표가 필요하지 않으며, 어제의 고가와 저가 수준을 그리는 것만으로도 충분합니다.. 다음과 같이 시장에 진입할 수 있습니다.

  • 시장 가격에서 일본 촛대 돌파 직전 또는 붕괴 수준의 재시험을 기다립니다.
  • 대기 중인 주문입니다. 이 경우 Buy Stop 및 Sell Stop 주문은 전일의 범위를 벗어납니다. 이러한 수준에 대한 가격 초과에 대한 보험을 위해 보류 중인 주문은 수준에서 10포인트 떨어진 곳에 배치됩니다. 이 Forex 전략은 쌍의 변동성에 크게 의존하므로 수준에서 Tabpy (Tableau X Python) 활용하여 BTS 곡 분석해보기 - TABLEAU WIKI 보류 주문까지의 거리를 조정할 수 있습니다.

미결 주문 및 시장 가격을 사용한 거래의 예.

전략에는 고정된 손절매가 없습니다. 통화 쌍의 변동성에 따라 크기를 선택하십시오. 레벨이 무너지기 전에 국부 극단값이 형성되었다면 그 뒤에 스톱을 둘 수 있습니다.

매일 매일 Tabpy (Tableau X Python) 활용하여 BTS 곡 분석해보기 - TABLEAU WIKI 100포인트를 가져가는 것이 현실적인가요?

거래 시스템이 그렇게 불리지만, 항상 그런 이익을 취하는 것이 가능한 것은 아닙니다. 종종 차트는 단순히 100포인트 돌파 방향으로 가지 않고, 테이크 프로핏(Take Profit)에 조금 도달하지 못할 수 있으며, 돌파 직후 거의 돌아갑니다. 많은 옵션이 있지만 우리의 목표는 가능한 한 빨리 위험을 줄이고 거래에서 최대를 짜내는 것입니다.

하루 100핍 전략은 트레이더의 재량에 달려 있습니다. 몇 가지 상황을 고려해 보겠습니다.

  • 돌파 직후 차트는 수익성 있는 방향으로 이동합니다. 이익이 50포인트(이익 실현의 절반)에 도달하면 거래의 절반을 닫고 나머지 스톱을 손익분기점으로 이동합니다.

거래의 절반을 수정한 후에는 더 이상 위험을 감수하지 않습니다.

  • Forex는 하루에 100포인트를 받을 수 있는 것은 아닙니다. 고장 후 차트가 200-300 포인트 수익성있는 방향으로 이동하는 상황이 있습니다. 그러한 움직임을 취하기 위해 나머지 거래를 추적할 수 있습니다. 아래 그림의 예에서 거래의 후반부에 100포인트의 이익 대신에 약 200-230포인트의 이익을 얻을 수 있습니다(후행 스톱의 크기에 따라 다름).

후행 정지는 거래 후반부에 이익을 증가시켰습니다.

  • Forex는 하루에 100핍 대신 일부 거래에서 손실을 가져올 수도 있습니다. 촉발된 손절매는 정상이며 차트가 당신에게 불리할 경우 그것을 움직이지 않는 것이 가장 중요합니다.

예외 없이 모든 신호를 수신하면 손절매가 매우 자주 발생합니다. 따라서 신호 필터링이 필요합니다.

전략의 약점

각 거래 시스템에는 결함이 있습니다. Forex 100핍 하루 전략은 플랫 동안 잘 수행되지 않습니다. 최악의 점은 아파트가 다음날 끝날지 미리 예측할 수 없다는 점이다.

ATR 표시기를 사용하여 변동성을 결정할 수 있지만 현재 촛불의 변동성을 보여줍니다. 시장의 어려운 부분은 필터링에 도움이 되지 않습니다.

옵션으로 이 외환 전략은 볼린저 밴드로 보완될 수 있습니다. 전날에 급격한 움직임이 있었다면 차트가 BB 밴드를 넘어섰으므로 그러한 수준을 작동하지 않아야 합니다.

일반적으로 변동성이 큰 날 이후에는 같은 방향으로 붕괴되는 경우가 거의 없습니다. 일정 조정이 시작될 수 있습니다. 어제의 캔들 범위를 넘어선다면, 강한 움직임으로 이어지지 않을 것입니다.

이 때문에 하루에 100포인트 전략은 더 적은 신호를 제공해야 합니다. 이러한 필터는 또한 많은 수익성 있는 신호를 거부하지만 수익성 있는 거래와 손실 거래의 전체 비율은 증가해야 합니다.

일반적으로 모든 예방 조치에도 불구하고 정지를 완전히 제거하는 것은 불가능합니다. 당신의 임무는 가능한 한 손실을 최소화하고 수익을 내는 것입니다.

하루 100핍 Forex 전략은 매우 간단하고 언뜻 보면 하루 10핍 TS와 비슷합니다. 그러나 그 전략에서는 주문 누적의 트리거로 인해 가격이 고장을 향해 10-15포인트를 넘을 것이라는 사실에 내기가 이루어졌습니다. 여기서 논리가 완전히 다릅니다. 우리는 어제의 캔들 범위의 붕괴를 향한 본격적인 움직임을 기대하고 있습니다. TS의 약점은 차트에서 강한 움직임이 없는 구간입니다. 다음날 자신있는 움직임이 있을지 미리 예측할 수 없어 시스템의 효율성이 의심됩니다. 모든 것이 역사에서 좋아 보이지만 이 Forex 전략이 수익성이 있다는 리뷰는 없습니다.

오늘은 요즘 트레이더들 사이에서 매우 인기 있는 하루 100핍 전략에 대해 알려드리려고 합니다.

하루 100핍 전략에 대한 설명

Forex 시장에서 거래자는 손실을 입을 수도 있고 손해를 입을 수도 있음을 상기시켜 드리겠습니다. 어떤 수익성 있는 전략을 사용하든 추가 성공은 수많은 요인에 달려 있습니다. 트레이더의 성공은 심리적 안정성, 자제력, 거래 경험과 같은 요인에 크게 좌우됩니다.

통계를 보면 하루에 100핍을 버는 것이 상당히 가능하다는 것을 확인하는 것은 Tabpy (Tableau X Python) 활용하여 BTS 곡 분석해보기 - TABLEAU WIKI 어렵지 않습니다. 일반적으로 전문 투기꾼은 예치한 금액에서 연간 약 80%를 벌어들입니다. 즉, 상인의 초기 현금 금액이 100,000 루블이면 연간 이익은 80,000입니다. 하지만 경험 많은 트레이더들에게도 블랙데이가 있다는 사실을 바로 알려드리고 싶습니다. 따라서 특정 날짜에 거래자는 저축의 일부 또는 전체 금액을 잃을 위험이 있습니다.

하루 100핍 전략은 한 거래를 시작하거나 전체 거래일 동안 이 수입을 받는다고 가정합니다.

이 거래 기술은 일일 차트 거래를 포함합니다. 기술 분석 규칙이 훨씬 더 효율적으로 작동하기 때문에 더 큰 기간에 거래하는 것이 훨씬 안전하기 때문에 그러한 기간이 선택되었습니다. 또한 장기 거래에는 더 적은 시간이 소요된다는 점도 주목할 가치가 있습니다. 장기 거래를 할 때 거래자는 컴퓨터 화면 앞에서 훨씬 더 적은 시간을 보낼 필요가 있기 때문입니다.

오늘은 하루에 100핍의 수입을 가져오는 몇 가지 거래 전략에 대해 알려 드리겠습니다. 나중에 배우게 될 거래 기술에는 공통점이 많습니다. 당신이 선택하는 것은 당신에게 달려 있습니다.

수익성 전략 1일 100포인트

따라서 첫 번째 전략은 유로/엔 통화 쌍의 D1 차트에서 거래하는 것입니다. 이 거래 기술에는 5,3,3 설정의 스토캐스틱 도구와 중첩된 AO 표시기의 사용이 포함됩니다.

하루 100핍 전략에 대한 지표 및 템플릿 다운로드

이 전략을 사용하여 거래를 열기 위한 조건을 살펴보겠습니다. 따라서 다음 조건에서 매수 주문을 여는 것이 좋습니다.

  • 스토캐스틱 오실레이터는 비오 영역에 있습니다.
  • 아래 곡선은 0 레벨을 통과합니다.

이 거래 기술은 수익성이 있지만 동시에 매우 위험합니다. 그러나 도구가 보다 정확한 신호를 제공하는 일일 시간대를 사용하기 때문에 위험 대비 이익 비율이 투기꾼에게 유리하게 전환됩니다. 이 차량은 모든 증기에 사용하기에 Tabpy (Tableau X Python) 활용하여 BTS 곡 분석해보기 - TABLEAU WIKI 적합합니다.

전략 거래당 100핍

두 번째 거래 방법은 전 거래일의 최고/최저 가격을 고려하는 것입니다. 이 기법은 유로/달러 쌍의 시간별 차트에서 사용하기 위한 것입니다. 이 전략을 사용하면 하루가 아닌 단 1번의 순서로 100포인트의 수입을 고정할 수 있다는 점에 즉시 주목하고 싶습니다. 이 전략에는 호주에서 거래소 운영 중 포지션 생성이 포함됩니다.

모스크바 시간 오전 2시에 일일 최대값보다 10핍 높은 매수-정지 주문과 최소값보다 16핍 낮은 매도 정지 주문을 열어야 합니다. 이익실현은 100핍, 손절매는 25포인트와 같아야 합니다. 첫 번째 전략의 템플릿과 함께 이 전략에 대한 지표를 상단에서 다운로드할 수 있습니다.

가격이 거래자에게 유리한 방향으로 50포인트 지나가면 스탑이 손익분기점으로 이동해야 합니다. 그런 다음 Trailing Stop을 활성화해야 합니다.

이 거래 시스템을 하루 100핍이라고 하지만 보다 심각한 수입을 얻을 수 있습니다. 이 거래 기술을 사용하는 투기꾼은 종종 하루에 800핍을 얻습니다.

MACD를 사용한 100핍/일 전략

초보자는 하루 100핍의 또 다른 전략을 선호합니다. 이 주문 생성 기술에는 지표의 사용이 포함됩니다. 이 알고리즘은 한 쌍의 단순 이동 평균을 기반으로 하며 그 차이를 표시합니다. 이 도구는 시장 감정의 변화를 추적하도록 설계되었습니다. 이동평균선에 비유되는 경우가 많지만 가격 충동과 사전 표시 신호에 더 빠르게 반응하여 화면에 위치를 생성하는 것을 자랑합니다. 이 기능은 이 위치 생성 방법에 사용됩니다.

따라서 이 방법을 사용하여 거래를 하는 것은 매우 간단합니다. 가격이 끊임없이 변화한다는 이론을 바탕으로 개발되었습니다. MACD 지표를 기반으로 우리는 시장에 진입하고 한동안 거래를 유지합니다. 지표의 신호 곡선이 영점에 위치한 히스토그램을 교차할 때 매수 거래를 시작하는 것이 좋습니다. 신호 곡선이 양의 영역에 위치한 히스토그램과 교차할 때 매도 거래를 생성하는 것이 좋습니다. 곡선이 막대 영역으로 돌아오면 기존 위치를 닫아야 합니다.

이 거래 기술은 테이크 앤 스톱 설치를 포함하지 않는다는 사실로 유명합니다. 거래자는 시장에서 일어나는 일을 스스로 모니터링해야 하지만 원하는 경우 손실로부터 자신을 보호하기 위해 정지를 설정할 수 있습니다.

Tabpy (Tableau X Python) 활용하여 BTS 곡 분석해보기

안녕하세요. 태블로 위키에 콜라보레이터로 참여하게 된 이다희입니다. 어떤 컨텐츠를 공유드리면 좋을지 고민을 하다가 많은 분들이 궁금해하시는 것 중에 하나인 tabpy 활용에 관하여 공유 드릴까 합니다.

tableau를 활용 하다보면 현황을 차트로 표현하여 보여주는 것에서 나아가 예측, 클러스터링 등과 같이 머신러닝을 활용한 조금 더 심도 깊은 분석에 대해서도 시각화 해보고자 하는 욕심이 생기는 데요. python으로 코드를 돌려 그릴 수도 있지만 내가 원하는 형태와 디자인으로 차트를 빠르게 그리기 쉽지 않고 대시보드 내에서 사용자가 인터렉티브하게 분석 결과를 바로 바로 볼 수 없는 아쉬움이 있습니다.

이 부분을 가능하게 해주는 것이 바로 tabpy 인데요! tabpy를 활용하면 태블로에서 파이썬 코드가 실행되어 결과 값을 시각화된 형태로 바로 확인이 가능합니다. 생각보다 간단한 tabpy 활용법에 대해서 공유 드리겠습니다.

먼저 각 사용자 PC환경에 Python이 설치되어 있다고 가정하겠습니다.

Tabpy 패키지 설치하기

먼저 패키지 설치 전에 pip를 업데이트합니다.

Tabpy 패키지를 설치합니다

설치된 Tabpy를 실행합니다.

실행이 잘 되고 있는지 확인하기 위해서는 브라우저에 http://localhost:9004/ 를 입력해서 아래와 같은 화면이 Tabpy (Tableau X Python) 활용하여 BTS 곡 분석해보기 - TABLEAU WIKI 나오면 됩니다.

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Tabpy 서버에 연결하기

Tabpy가 잘 실행되고 있다면 이제 Tableau Desktop에서 Tabpy 서버에 연결합니다.

Tableau Desktop > 도움말 > 설정 및 성능 > Analytics 확장 프로그램 연결 관리로 들어갑니다.

를 입력하고 연결 테스트를 누르면 팝업과 함께 연결이 됩니다.

(Tabpy가 설치된 서버 환경에 따라 SSL, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력해야할 수도 있습니다)

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이제 Tableau Desktop을 통해 Tabpy 서버에 잘 연결이 되었는데요.

분석 시작하기

이제부터는 평소에 진행 하고 싶었던 분석을 생각해 보면서 자유롭게 Python 코드를 Tableau에서 돌리며 결과값을 시각화해 볼 차례입니다.

Tableau는 사용자들의 수요가 높은 아래 4가지 모델에 대해서 제공해주고 있는데요.

  • PCA (Principal Component Analysis)
  • Sentiment Analysis
  • T-Test
  • ANOVA

이 중에서 PCA를 예시로 활용해 보도록 하겠습니다.

PCA 분석의 컨셉과 사용하는 예시

PCA란 Principal Component Analysis의 약자로 주성분 분석입니다. 고차원의 데이터를 저차원의 데이터로 축소시키는 차원 축소 방법 중 하나입니다. 차원 축소를 하는 이유는 차원 축소를 통해 2차원에 다양한 feature 변수를 시각화할 수 있고 시각화를 통해 데이터 패턴을 쉽게 인지할 수 있어서 많이 활용되고 있습니다.

개인적으로 흥미가 있는 BTS 데이터를 활용해 보겠습니다. 데이터는 각 곡의 날짜별 Streams수와 Audio Features 입니다. 아래 테이블에서 Acousticness부터 Tempo에 해당하는 8개의 변수가 각 곡의 특징을 보여주는 Audio Features에 해당합니다.

https://i0.wp.com/cdn-images-1.medium.com/max/2160/1*cKSYPG_QhOTLMaeyjrORVQ.png?w=750&ssl=1

Streams 수와 Audio Features를 각각 x,y축으로 하여 scatter chart를 그려 보고자 하는데 Audio Features의 경우 2개 이상의 항목을 갖고 있어 한 축에 표현하기가 어려운 상황입니다.

이럴 때 차원을 축소하여 1개의 차원으로 만드는데 활용할 수 있는 것이 바로 PCA 입니다.

해당하는 모델을 이용하기 위해 먼저 PC에 해당 파일을 설치합니다.

PCA 패키지 설치

설치 후 다시 http://localhost:9004/ 열어보면 모델 4개가 잘 설치된 것을 확인할 수 있습니다.

https://i0.wp.com/cdn-images-1.medium.com/max/1440/1*Q9jCrDTL_lw0PpFN0fTyYw.png?w=750&ssl=1

계산된 필드 만들기

이제 Tableau로 돌아가서 아래 식이 들어간 계산된 필드 만들면 끝입니다!

계산식을 만드는 방법은 아래와 같습니다.

  • tabpy.query 안에는 deploy한 모델 이름인 ‘PCA’ 를 입력합니다.
  • 매개 변수로 반환 받을 주성분 개수를 입력합니다. (여기서 입력하는 정수는 0보다 크고 인풋 하는 변수의 총 개수 보다 작아야 합니다. )
  • 또 다른 매개변수인 인풋할 변수는 개수에 따라 _argN 형태로 입력합니다. 해당 매개 변수는 N 순서에 맞추어 집계된 값으로 나열해 줍니다.
  • 반환하는 값의 형태에 따라 계산식 전체를 script_xxx로 감싸줍니다.

PCA x Streams로 스캐터차트 만들기

이제 PCA가 만들어 졌으니 8개의 변수 대신 PCA 필드를 활용하여 종합적인 값으로 이용할 수 있습니다.

https://i0.wp.com/cdn-images-1.medium.com/max/2160/1*EJ6114eymSHHOzHlAtttXA.png?w=750&ssl=1 https://i0.wp.com/cdn-images-1.medium.com/max/1440/1*mjhiMst4oIbI8zWTdsHPpw.png?w=750&ssl=1

x축은 곡의 특징인 pca, y축은 stream수로 하여 BTS의 각 track을 원으로 뿌린 scatter chart 입니다. streams수가 많은 곡들은 비슷한 범주의 pca 값을 갖고 있는 것을 확인할 수 있습니다.

이처럼 Tabpy서버에 Predeploy된 4가지 모델을 활용해서 이용해도 되고 필요에 따라 또 다른 분석 모델을 가져와 사용해도 됩니다.

현재 업무에서 데이터 전처리 작업을 위해 Tabpy를 활용하고 있는데요. 추후에는 Python에서 제공하는 다양한 분석 모델을 이용하여 더욱 다양한 분석을 진행해 볼 예정입니다.

핍 값 계산 방법

위치 추정?

데이터를 분석할 때, 데이터들이 표현하는 변수들을 수많은 값을 갖습니다. 데이터를 살펴보는 가장 기본적이고 기초적인 방법은 각 변수를 대표할 수 있는 값을 구하는 것 입니다. 이것을 '대푯값(typical value)'라고 합니다. 변수의 대부분의 값들이 Tabpy (Tableau X Python) 활용하여 BTS 곡 분석해보기 - TABLEAU WIKI 어디쯤에 위치하는지를 알아보는 중심경향성을 나타내는 추정값입니다.

중요 개념정리

  • 평균(mean)
  • 가중평균(weighted mean) : 가중치를 곱한 값의 총합을 가중치의 총합으로 나눈 값
  • 중간값(median)
  • 가중 중간값(weighted median) : 데이터를 정렬한 후, 각 가중치 값을 더할 때, 총합의 중간이 위치하는 데이터 값
  • 절사평균(trimmed median) : 정해진 개수의 극단값(extreame value)을 제외한 나머지 값들의 평균
  • 로버스트하다(robust) : 극단값들에 민감하지 않다는 것을 의미한다. 저항성이 있다.
  • 특이값(outlier) : 대부분의 값과 매우 다른 데이터 값 (극단값)

1. 위치 추정

절사평균은 평균을 변형한 것 중에 하나이다. 값들을 크기 순으로 정렬한 후, 양 끝에서 일정 개수(p)의 값을 삭제한 뒤 남은 값들을 가지고 구한 평균을 말한다.

절사평균은 극단값들에 영향을 많이 받지 않는 추정치입니다. 예를 들면, 신입사원을 채용하는 면접자리에서 5명의 면접관이 면접자들의 점수를 기입한다고 할때, 가장 낮은 점수와 가장 큰 점수는 버리고 평균을 구하는 것입니다. 이렇게하면 부정채용이나 채용비리 등을 막을 수 있습니다.

가중평균은 각 데이터 값에 가중치(w)를 곱한 값들의 총합을 다시 가중치의 총합으로 나눈 것입니다.

가중치를 사용하는 이유에는 2가지가 있습니다.

  1. 어떤 값들이 본래 다른 값들에 비해 큰 변화량을 갖을 때. 이러한 관측값에 대해 더 작은 가중치를 줄 수 있다. 예를 들어 여러 개의 센서로부터 평균을 구한다고 할 때, 일부 센서의 정확도가 떨어진다면 해당 센서에서 나온 값들에 대해 가중치를 적용하는 것이 바람직하다고 할 수 있습니다.
  2. 데이터를 수집할 때, 우리가 관심 있는 서로 다른 대조군에 대해서 항상 똑같은 수가 얻어지지는 않는다.

2. 중간값과 로버스트 추정

모든 관측치를 다 사용하는 평균과는 달리, 중간값은 정렬된 데이터의 가운데에 위치한 값들만으로 결정하는 추정치입니다. 데이터에 매우 민감한 평균과 달리 중간값이 많은 경우, 위치 추정에 더 유리합니다. 평균에 비해 Robust하다고 말할 수 있습니다.

중간값은 결과를 왜곡할 수도 있는 특이값(극단값)들의 영향을 받지 않으므로 robust한 위치 추정방법이라고 합니다. 특이값은 한 데이터 집합에서 다른 값들의 정상적인 분포와 달리 극단적으로 멀리 떨어져 있는 값들을 말합니다. 특이값은 데이터 값 자체가 유효하지 않다거나 잘못되었다는 것이 아닙니다.

절사평균에서는 가장 Tabpy (Tableau X Python) 활용하여 BTS 곡 분석해보기 - TABLEAU WIKI 큰 5개 주의 인구와 가장 작은 5개 주의 인구를 제외하고 평균을 계산한다. trim_mean 에서

0.1은 각 끝에서 10%를 제외하라는 뜻이다.

python에서 가중 중위수를 구하기 위해서는 wquantiles 패키지를 사용하면된다. pip install을 통해 wquantiles을 설치하고 불러와 사용한다.

JavaScript 날짜 계산 방법(어제, 한달 전, 일년 전, 내일, 한달 후, 일년 후 구하기, 날짜 더하기, 날짜 빼기)

JavaScript 날짜 계산 방법 ( 어제 , 한달 전 , 일년 전 , 내일 , 한달 후 , 일년 후 구하기, 날짜 더하기, 날짜 빼기 )

JavaScript 에서 날짜를 계산하는 방법을 알려드리도록 하겠습니다 .

몇일 전, 몇일 후 날짜 계산하는 방법

몇일 전, 몇일 후 날짜를 구하기 위해서는 기준 날짜 Date 객체의 getDate()를 사용하여 을 구해온 뒤,

원하는 일수 만큼 더하거나 빼주고,

그 값을 Date 객체의 setDate()를 사용해 해당 값으로 을 세팅 해줍니다.

그렇게 하면 세팅된 날짜의 Timestamp를 반환하므로 Timestamp를 다시 new Date()Date 객체로 만들어주면,

원하는 일 전후로 변경된 날짜가 반환됩니다.

몇달 전, 몇달 후 날짜 계산하는 방법

몇달 전, 몇달 후 날짜를 구하기 위해서는 기준 날짜 Date 객체의 getMonth()를 사용하여 을 구해온 뒤,

원하는 월수 만큼 더하거나 빼주고,

그 값을 Date 객체의 setMonth()를 사용해 해당 값으로 을 세팅 해줍니다.

그렇게 하면 세팅된 날짜의 Timestamp를 반환하므로 Timestamp를 다시 new Date()Date 객체로 만들어주면,

원하는 월 전후로 변경된 날짜가 반환됩니다.

몇년 전, 몇년 후 날짜 계산하는 방법

몇년 전, 몇년 후 날짜를 구하기 위해서는 기준 날짜 Date 객체의 getFullYear()를 사용하여 을 구해온 뒤,

원하는 년수 만큼 더하거나 빼주고,

그 값을 Date 객체의 setFullYear()를 사용해 해당 값으로 을 세팅 해줍니다.

그렇게 하면 세팅된 날짜의 Timestamp를 반환하므로 Timestamp를 다시 new Date()Date 객체로 만들어주면,

원하는 년 전후로 변경된 날짜가 반환됩니다.

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