기본적인 전략 분석

마지막 업데이트: 2022년 2월 2일 | 0개 댓글
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많은 분석 도구가 있지만 가장 일반적인 도구는 구글애널리틱스(Google Analytics)이다.

위험 전략을 통한 위험 분석

사용자 환경의 보안을 위해 가장 중요한 작업 중 하나는 취약점 해결 우선 순위를 정하는 것입니다. Nexpose 가 각각의 자산에서 수백 개 또는 수천 개의 취약점을 검색한 경우 가장 먼저 문제를 해결해야 하는 취약점 또는 자산은 어떻게 파악할까요?

각각의 취약점에는 익스플로이트 난이도 및 익스플로이트 후 해커가 사용자 환경에 미칠 수 있는 영향을 나타내는 여러 특징이 있습니다. 취약점이 사용자 환경에 미치는 위험은 이러한 특징으로 이루어 집니다.

또한 모든 자산은 해당 자산이 사용자 조직의 보안에 미칠 수 있는 영향과 관련된 위험을 갖고 있습니다. 예를 들어 신용 카드 번호를 포함하는 데이터베이스가 손상되면 조직에 발생하는 손실은 프린터 서버가 손상된 경우보다 훨씬 클 것입니다.

이 애플리케이션은 위험을 계산하기 위한 다양한 전략을 제공합니다. 조직의 특수한 보안 요구 사항 또는 목표에 따라 위험을 분석할 수 있도록 각각의 전략은 특정한 특징을 강조합니다. 또한 사용자 지정 전략을 생성하고 애플리케이션에 통합할 수도 있습니다.

위험 전략을 선택한 후 다음과 같은 방식으로 활용할 수 있습니다.

  • 위험을 기준으로 취약점이 웹 인터페이스 표에 나열되는 방식을 정렬합니다. 취약점을 정렬하면 즉각적인 조치가 필요한 취약점과 심각도가 높지 않은 취약점을 시각적으로 신속하게 파악할 수 있습니다. 보고서에서 시간에 따른 위험 추세를 검토해 문제 해결 작업의 진행 상태를 추적하거나 시간에 따라 네트워크의 여러 세그먼트에서 위험이 증가하는지 또는 감소하는지 확인할 수 있습니다.

위험 전략과 관련된 작업은 다음과 같습니다.

위험 전략 비교

각각의 위험 전략은 손상 발생 가능성, 손상의 영향 및 자산의 중요도와 같은 요소를 계산하는 데 사용하는 공식에 기반합니다. 각각의 공식은 다양한 범위의 숫자 값을 생성합니다. 예를 들어 Real 리스크 전략이 생성할 수 있는 최대 지수는 1,000인 반면 임시 전략은 상한값 제한이 없어 취약점 지수가 수십만에 달할 수 있습니다. 이는 스캔 데이터의 여러 세그먼트에 다양한 전략을 적용하는 경우 기억해야 할 중요한 사항입니다. 위험 전략 변경 및 기존 스캔 데이터 재계산을 참조하십시오.

사용할 수 있는 위험 전략 중 많은 전략이 위험 진단에 동일한 요소를 사용하며 각각의 전략은 관련 요소를 다양한 방식으로 평가하고 집계합니다. 일반적인 위험 요소는 취약점 영향, 초기 익스플로이트 난이도 및 위험 노출의 세 가지 범주로 분류됩니다. 취약점 영향 및 초기 익스플로이트 난이도로 구성된 요소는 CVSS(Common Vulnerability Scoring System)에 사용되는 6개의 기본적인 메트릭입니다.

  • 취약점 영향은 취약점을 통한 해킹이 발생할 때 자산에서 손상될 수 있는 부분 및 손상의 정도를 나타냅니다. 취약점 영향은 세 가지 요소로 구성됩니다. 기밀성 영향은 데이터가 권한 없는 사용자 또는 시스템에 노출되는 것입니다. 무결성 영향은 데이터가 권한 없이 변경되는 것입니다. 가용성 영향은 자산의 데이터에 액세스할 수 없는 것입니다. 초기 익스플로이트 난이도는 취약점을 통한 해킹이 성공할 가능성을 나타내며 다음과 같은 세 가지 요소로 구성됩니다. 액세스 벡터는 취약점을 익스플로이트하기 위해 필요한 해커와 자산의 근접성을 나타냅니다. 해커가 로컬 액세스를 확보해야 하는 경우 위험도는 낮아집니다. 근접성 요건이 감소하면 위험이 커집니다. 액세스 복잡성은 필요한 기술 및 익스플로이트 실행에 필요한 상황의 두 가지 측면 모두에서 살펴본 익스플로이트 실행 난이도에 기반한 익스플로이트 발생 가능성을 나타냅니다. 액세스 복잡성이 감소하면 위험이 커집니다. 인증 요건은 해커가 취약점을 익스플로이트하기 위해 실행해야 하는 인증의 수에 기반한 익스플로이트 발생 가능성을 나타냅니다. 필수 인증 수가 감소하면 위험이 커집니다. 위험 노출은 세 가지 변수를 포함합니다. 취약점 기간은 취약점이 보안 커뮤니티에 알려진 기간을 나타냅니다. 취약점 존재가 알려진 기간이 길수록 이러한 커뮤니티가 취약점 익스플로이트 방법을 고안했을 가능성과 자산에서 해당 취약점에 대한 해킹이 발생할 가능성이 증가합니다. 취약점 기간이 오래되면 위험이 커집니다. 익스플로이트 노출은 Metasploit Framework에 따라 취약점 관련 등급이 가장 높은 익스플로이트의 등급을 나타냅니다. 이러한 등급은 알려진 익스플로이트가 취약한 자산을 얼마나 쉽게 그리고 지속적으로 손상시킬 수 있는지 나타냅니다. 익스플로이트 노출이 증가하면 위험이 커집니다. 멀웨어 노출은 익스플로이트 키트라고도 하는 취약점과 관련된 멀웨어 키트의 발생 가능성을 나타냅니다. 개발자들은 해커가 악성 코드를 작성 및 구축하여 관련 취약점을 통해 대상을 해킹하기 쉽도록 이러한 키트를 생성합니다.

메트릭을 선택하기 전에 각각의 모델에 대한 요약을 검토하십시오.

Real 리스크 전략

이 전략은 익스플로이트 또는 멀웨어 키트가 개발된 취약점 해결 조치의 우선 순위를 정하는 데 유용합니다. 사용자 환경이 단순한 익스플로이트 또는 폭넓게 액세스 가능한 멀웨어 키트를 통해 개발된 감염에 노출되는 보안 허점에는 즉각적인 조치가 필요할 수 있습니다. Real 리스크 알고리즘은 각각의 취약점에 대한 고유한 익스플로이트 및 멀웨어 노출 메트릭을 발생 가능성 및 영향에 대한 CVSS 기반 메트릭에 적용합니다.

특히 이 모델은 취약점의 기밀성, 무결성 및 가용성 영향에 기반해 최대 영향을 0~1,000 범위로 계산합니다. 이러한 영향을 항상 1 미만인 분수로 나타나는 발생률 요소로 곱합니다. 발생률 요소의 초기 값은 CVSS의 취약점 초기 익스플로이트 난이도 메트릭인 액세스 벡터, 액세스 복잡성 및 인증 요건에 기반합니다. 발생률 요소는 위험 노출에 의해 변경됩니다. 즉 발생률은 취약점의 기간에 따라 증가해 1에 점차 가까워 집니다. 발생률이 시간에 따라 증가하는 속도는 익스플로이트 노출 및 멀웨어 노출에 기반합니다. 취약점 위험은 CVSS 영향 메트릭에 의해 결정되는 최대 영향을 절대로 초과하지 않습니다.

Real 리스크 전략은 기본 영향으로 요약할 수 있으며 손상의 초기 발생률 및 시간에 따른 위험 노출 정도에 따라 수정할 수도 있습니다. 최대 Real Risk 지수는 1,000입니다.

TemporalPlus 전략

TemporalPlus 전략은 임시 전략과 마찬가지로 취약점 존재가 알려진 기간을 강조합니다. 하지만 TemporalPlus 전략은 부분적인 영향 벡터의 위험 요인을 확대하여 취약점을 더욱 세부적으로 분석합니다.

TemporalPlus 리스크 전략은 기밀성, 무결성 및 가용성 영향을 액세스 벡터와 함께 사용하여 근접성에 기반한 취약점의 영향을 집계합니다. 이러한 영향은 액세스 복잡성 및 인증 요건과 같은 익스플로이트 난이도 메트릭의 집합에 따라 감소합니다. 반면 위험은 취약점 기간에 따라 증가합니다.

TemporalPlus 전략에는 상한값 제한이 없습니다. 위험도가 높은 취약점의 경우 취약점 지수는 수십만에 달할 수 있습니다.

이 전략은 같은 벡터에 대해 “부분적인” 영향 값을 가진 취약점과 관련된 위험을 영향 값이 “없음”인 취약점과 관련된 위험과 구분합니다. 이는 이 두 가지 위험을 동일하게 간주하는 임시 전략에서 TemporalPlus 전략으로 전환할 때 기억해야 할 중요한 사항입니다. 이러한 전환을 실행하면 사용자 환경에서 이미 감지된 많은 취약점에 대한 위험 지수가 증가합니다.

임시 전략

이 전략은 취약점의 존재가 알려진 기간을 강조하므로 오래된 취약점의 해결 우선 순위를 정하는 데 유용합니다. 오래된 취약점은 해커에게 알려진 기간이 길어 익스플로이트하기 보다 쉽습니다. 또한 취약점이 오래될수록 일반적으로 많이 알려지지 않은 익스플로이트가 존재할 가능성이 높습니다.

임시 리스크 전략은 기밀성, 무결성 및 가용성 영향을 액세스 벡터와 함께 사용하여 근접성에 기반한 취약점의 영향을 집계합니다. 이러한 영향은 액세스 복잡성 및 인증 요건과 같은 익스플로이트 난이도 메트릭의 집합을 분류하여 감소합니다. 반면 위험은 취약점 기간에 따라 증가합니다.

임시 전략에는 상한값 제한이 없습니다. 위험도가 높은 취약점의 경우 취약점 지수는 수십만에 달할 수 있습니다.

가중 전략

가중 전략 사이트에 중요도를 할당하거나 대상 자산에서 실행되는 서비스와 관련된 위험을 진단할 때 유용합니다. 이 전략은 주로 사이트 중요도, 자산 데이터 및 취약점 유형에 기반하며 다음의 요소를 강조합니다.

    이 애플리케이션이 각 취약점에 대해 계산하여 1~10의 숫자로 나타내는 심각도 수준 취약점 인스턴스 수
  • 자산의 서비스 수와 유형, 예를 들어 데이터베이스는 비즈니스 가치가 높음
  • 사이트를 구성할 때 사이트에 할당하는 중요도 또는 비중: 동적 사이트 구성 또는 시작: 정보 및 보안을 참조하십시오. 가중 리스크 지수는 취약점의 수에 따라 증가합니다. 자산에 취약점이 많으면 위험 지수는 커집니다. 이 지수는 주로 한 자릿수 또는 두 자릿수로 나타나며 소수점을 포함합니다.

PCI ASV 2.0 위험 전략

PCI ASV 2.0 위험 전략은 PCI DSS(Payment Card Industry Data Security Standard) 버전 2.0에 기반한 지수를 검색된 모든 취약점에 적용합니다. 범위는 1(최소 심각도)~5(최대 심각도)입니다. 이 모델을 통해 ASV(Approved Scan Vendor) 및 기타 사용자는 PCI 2.0 지수에 따라 취약점을 분류하고 이러한 지수를 PCI 보고서에서 확인하여 PCI 관점에서 위험을 평가할 수 있습니다. 또한 5점 단위의 심각도 범위를 바탕으로 조직은 위험을 간단하게 요약 평가할 수 있습니다.

위험 전략 변경 및 기존 스캔 데이터 재계산

사용자 환경에 존재하는 위험을 다른 관점에서 검토하기 위해 현재의 위험 전략을 변경할 수 있습니다. 이러한 변경에 따라 향후의 스캔을 통해 나타나는 위험 지수는 기존 스캔의 위험 지수와 크게 다를 수 있으므로 기존 스캔 데이터의 위험 지수를 재계산하는 옵션을 선택할 수도 있습니다.

이를 통해 시간에 따른 위험 추세를 일관적으로 추적할 수 있습니다. 위험 추세 차트를 통해 보고서를 생성하는 경우 기존의 지수가 향후 스캔의 지수와 일치하도록 특정 스캔 데이터 범위의 지수를 재계산할 수 있습니다. 이를 통해 위험 추세 보고의 일관성을 유지할 수 있습니다.

예를 들어 사용자가 노출 기반 위험 분석을 수행하기 위해 12월 1일 위험 전략을 임시 전략에서 Real 리스크로 변경합니다. 사용자는 조직의 경영진에게 문제 해결 자원을 위한 투자 덕분에 해당 연도의 첫 번째 분기에 위험 절감에 긍정적인 효과가 나타났음을 설명하고자 할 수 있습니다. 따라서 Real 리스크를 전략으로 선택하는 경우 4월 1일 이후의 모든 스캔 데이터에 대한 Real 리스크 지수를 계산하고자 할 수 있습니다.

계산 시간은 다양하게 나타납니다. 재계산하는 스캔 데이터의 양에 따라 계산에는 수 시간이 소요될 수 있습니다. 진행 중인 재계산을 취소할 수 없습니다.

注意: 재계산이 진행 중일 때 스캔 및 보고와 같은 일반적인 작업을 수행할 수 있습니다. 하지만 위험 지수를 포함하는 보고서를 재계산이 진행 중일 때 실행하면 이러한 지수가 일치하지 않을 수 있습니다. 이 보고서는 이전에 사용된 위험 전략의 지수와 새로운 전략의 지수를 모두 포함할 수 있습니다.

위험 전략을 변경하고 기존 스캔 데이터를 재계산하는 단계:

  1. 보안 콘솔 웹 인터페이스에서 관리 아이콘을 클릭합니다.

콘솔이 관리 페이지를 표시합니다.

보안 콘솔이 글로벌 설정 패널을 표시합니다.

  1. 왼쪽 탐색 창에서 위험 전략을 클릭합니다.

보안 콘솔이 위험 전략 페이지를 표시합니다

새로운 위험 전략을 선택합니다.

  1. 위험 전략 페이지에서 원하는 위험 전략 화살표를 클릭하면 해당 정보를 확인할 수 있습니다.

이 정보에는 전략 및 관련된 계산 요소, 전략의 출처(기본 또는 사용자 지정), 현재까지의 전략 이용 기간(현재 선택된 전략의 경우)에 대한 설명이 포함됩니다.

  1. 해당 위험 전략의 라디오 버튼을 클릭합니다.
  2. 기존 스캔 데이터의 지수를 재계산하지 않으려면 재계산하지 않음을 선택합니다.
  3. 저장을 클릭합니다. 다음 단계는 생략할 수 있습니다.

(선택 사항) 위험 전략 이용 내역을 확인합니다.

다양한 위험 전략이 사용자의 모든 스캔 데이터에 적용된 방식을 확인할 수 있습니다. 이 정보를 통해 위험 추세의 일관성을 유지하기 위해 재계산해야 하는 스캔 데이터의 양을 기본적인 전략 분석 파악할 수 있습니다. 또한 위험 추세 데이터의 세그먼트가 일치하지 않는 이유도 파악할 수 있습니다.

  1. 위험 전략 페이지에서 이용 내역을 클릭합니다.
  2. 위험 전략 이용 상자에서 현재 이용 탭을 클릭해 사용자의 전체 스캔 데이터 세트에 현재 적용되는 모든 위험 전략을 확인합니다.

상태 열에서 성공적으로 완료되지 않은 계산이 있는지 확인합니다. 이에 따라 계산을 다시 실행해 위험 추세 데이터에 있는 일치하지 않는 섹션을 수정할 수 있습니다.

  1. 감사 변경 탭을 클릭해 설치 내역에서 위험 전략 이용에 대한 모든 변경 사항을 확인합니다.

이 섹션의 표에는 적용된 다른 위험 전략, 영향을 받는 데이터 범위, 변경을 실행한 사용자와 같은 모든 인스턴스가 나열됩니다. 이러한 정보는 또한 위험 추세의 불일치 수정 또는 기타 용도에 유용합니다.

  1. (선택 사항) CSV로 내보내기 아이콘을 클릭해 내부 용도로 스프레드시트에서 사용할 수 있는 CSV 형식으로 감사 변경 정보를 내보냅니다.

기존 스캔 데이터의 위험 지수를 재계산합니다.

  1. 재계산하려는 스캔 데이터의 데이터 범위에 대한 라디오 버튼을 클릭합니다. 전체 내역을 선택하면 첫 번째 스캔 이후의 모든 데이터에 대한 지수가 재계산됩니다.
  2. 저장을 클릭합니다.

콘솔이 완료된 재계산의 비율을 나타내는 상자를 표시합니다.

사용자 지정 위험 전략 이용

사용자는 조직의 보안 목표에 따른 특수한 관점에서 위험을 분석하는 사용자 지정 전략을 통해 위험 지수를 계산하고자 할 수 있습니다. 사용자 지정 전략을 생성해 Nexpose 에서 사용할 수 있습니다.

각각의 위험 전략은 XML 문서로 제공됩니다. 사용자 지정 전략의 고유한 내부 식별자인 id 속성을 포함하는 RiskModel 구성 요소가 필요합니다.

RiskModel에는 다음과 같은 하위 구성 요소가 포함됩니다.

    name: 웹 인터페이스의 위험 전략 페이지에 나타나는 전략의 이름입니다. 데이터 유형은 xs:string입니다. description: 웹 인터페이스의 위험 전략 페이지에 나타나는 전략에 대한 설명입니다. 데이터 유형은 xs:string입니다.

注意: Rapid7 PSO(Professional Services Organization)는 사용자 지정 위험 평가 개발 기능을 제공합니다. 자세한 내용은 고객 담당자에게 문의하십시오.

    VulnerabilityRiskStrategy: 이 하위 구성 요소는 전략에 대한 수학적인 공식을 포함합니다. 기본으로 제공되는 전략의 XML 파일을 참조해 VulnerabilityRiskStrategy 하위 구성 요소의 구조 및 컨텐츠 모델로서 참고하시기 바랍니다.

사용자 지정 위험 전략의 XML 파일에 포함되는 구조:

이 사용자 지정 위험 전략에서는 여러 중요한 요소가 강조됩니다.

注意: 애플리케이션을 예상대로 작동하기 위해 사용자 지정 전략의 XML 파일이 체계적인 형식으로 구성되고 모든 필수 구성 요소를 포함하는지 확인하십시오.

Nexpose 에서 사용자 지정 위험 전략을 사용하는 단계:

  1. 사용자 지정 XML 파일을 디렉토리

사용자 지정 전략이 위험 전략 페이지에서 목록의 상단에 나타납니다.

위험 전략 표시 순서 설정

위험 전략의 순서를 설정하려면 다음의 예와 같이 선택 사항인 order 하위 구성 요소에 0보다 큰 수를 지정해 추가합니다. 0을 지정하면 전략이 가장 마지막에 나타납니다.

Jane의 사용자 지정 위험 전략

Jane의 사용자 지정 전략에서는 Jane에게 중요한 요소가 강조됩니다.

  1. 다음 디렉토리 중 하나에서 해당 위험 전략 XML 파일을 엽니다:
  • 사용자 지정 전략: [installation_directory]/shared/riskStrategies/custom/global
  • 기본 전략: [installation_directory]/shared/riskStrategies/builtin
  1. 앞의 예와 같이 order 하위 구성 요소에 파일 번호를 지정해 추가합니다.
  2. 파일을 저장 후 닫습니다.
  3. 보안 콘솔을 재시작합니다.

위험 전략 표시 순서 변경

위험 전략이 위험 전략 페이지에 나열되는 순서를 변경할 수 있습니다. 이 기능은 목록에 여러 전략이 있으며 이중 자주 사용하는 전략을 목록의 위쪽에 나열할 때 유용합니다. 순서를 변경하려면 위험 전략의 XML 파일에서 선택 사항인 order 구성 요소를 사용해 순서 번호를 각각의 개별 전략에 지정합니다. 이는 RiskModel 구성 요소의 하위 구성 요소입니다. 사용자 지정 위험 전략 이용 을 참조하십시오.

예: 조직의 관계자 세 명이 각각 사용자 지정 위험 전략: Jane의 위험 전략, Tim의 위험 전략Terry의 위험 전략을 생성합니다. 각각의 전략에 순서 번호를 지정할 수 있습니다. 또한 기본 제공되는 위험 전략에도 순서 번호를 지정할 수 있습니다.

다음과 같은 순서가 생성될 수 있습니다.

  • Jane의 위험 전략(1)
  • Tim의 위험 전략(2)
  • Terry의 위험 전략(3)
  • Real 리스크(4)
  • TemporalPlus(5)
  • 임시(6)
  • 가중(7)

注意: 기본 제공 전략의 순서는 제품이 업데이트될 때마다 기본 순서로 재설정됩니다.

사용자 지정 전략은 항상 기본 제공 전략 위에 표시됩니다. 따라서 사용자 지정 전략과 기본 제공 전략에 같은 번호를 지정하거나 기본 제공 전략에 앞 번호를 지정해도 사용자 지정 전략이 항상 먼저 표시됩니다.

위험 전략에 번호를 지정하지 않으면 해당 전략은 각각의 그룹(사용자 지정 또는 기본 제공)에서 하단에 표시됩니다. 다음 예의 순서에서는 하나의 사용자 지정 전략과 두 개의 기본 제공 전략에 번호 1이 지정되었습니다.

하나의 사용자 지정 전략과 하나의 기본 제공 전략에는 번호가 지정되지 않았습니다.

  • Jane의 위험 전략(1)
  • Tim의 위험 전략(2)
  • Terry의 위험 전략(지정된 번호 없음)
  • 가중(1)
  • Real 리스크(1)
  • TemporalPlus(2)
  • 임시(지정된 번호 없음)

Tim의 사용자 지정 전략은 다른 두 개의 기본 제공 전략보다 뒷 번호가 지정되었지만 이 두 개의 전략보다 위에 표시되었습니다.

스캔 상태에 따른 위험 지수 계산 방식

자산 스캔 시 스캔 완료 상태가 되기 전에 여러 단계가 수행됩니다. 모든 필수 스캔 단계가 완료되지 않은 자산은 진행 중 상태로 표시됩니다. Nexpose 는 스캔 완료 상태인 자산의 데이터에만 기반해 위험 지수를 계산합니다.

스캔이 중지되거나 일시 중지되면 이 애플리케이션은 완료 상태가 아닌 자산의 결과를 위험 지수 계산에 사용하지 않습니다. 예: 10개의 자산을 같이 스캔합니다. 일곱 개의 자산이 스캔 완료 상태이며 세 개는 그렇지 않습니다. 스캔이 중지됩니다. 스캔 완료 상태인 일곱 개의 자산의 결과를 바탕으로 위험이 계산됩니다. 진행 중 상태인 세 개의 자산의 경우 마지막에 완료된 스캔의 데이터가 사용됩니다.

전략적 프레임워크를 통한 '네이버' 전략 분석

인터넷 시장의 발달에 따라, 인터넷을 활용한 다양한 웹 비즈니스가 태동하기 시작했다. 지난 1990년대는 한국 인터넷 시장의 가장 큰 변혁기였던 것이다. 이러한 시대적 흐름은 검색엔진이라는 강력한 트래픽을 유발하는 서비스를 만들기에 이르렀는데, 국내 1위 웹 비즈니스 기업이라고 할 수 있는 ‘네이버’의 시작이였다.

초기 ‘NHN’은 ‘삼성 SDS’의 사내벤처에서 출발하였다. 당시 사내 벤처 회사(NAVER)의 이름은 '항해사'라는 뜻의 'navigator'에서 따온 것으로, 한국 IT업계에서 신화적인 인물로 꼽히는 이해진 의장(현 ‘네이버 주식회사’ 이사회 의장)이 설립한 후 당시 ‘한게임’을 이끌던 김범수 의장(현 ‘㈜카카오’ 이사회 의장)과 합병해 사세를 본격적으로 키웠다. 1999년에 삼성으로부터 독립하여 2011년 1월 현재 ‘네이버’와 ‘한게임’을 운영하고 있다.

대한민국 인터넷 포털 시장의 80%를 점유하며, ‘네이버’를 국내 최대의 온라인 포털 사이트로 키워냈으며, ‘넷마블’ 다음으로 가장 규모가 큰 게임포털사이트인 ‘한게임’을 합병-운영해 여러 가지 수익원을 창출해내고 있다. 아울러, 성공적인 메신저 서비스인 ‘LINE’을 통해 해외 시장에서 선전하며, 세계적으로 4억명의 사용자를 유치, 국내 2위 사업자인 ‘㈜카카오’와 대립구도를 형성하고 있다.

2. ‘네이버’의 사업 현황

‘네이버’는 검색엔진을 파생되는 서비스에 사용자를 유입시키는 ‘포털형 서비스’이다. 현재 ‘네이버’는 검색엔진과 더불어 뉴스 서비스, 웹툰, 카페, 증권, 부동산, 블로그, 지식쇼핑, 지식IN 등 유용한 서비스를 다수 운영해 광고 수익을 위주로 사업을 키워내고 있다. 현재 ‘네이버 포털 서비스’는 4,000만명의 회원을 보유하고 있고, 1일 순방문자는 1,800만명에 달한다.

하지만, 이러한 웹 기반 사업은 미래에 점차 더욱 큰 위협으로 다가오고 있다. 2011년 이후 스마트폰이 본격적으로 활성화되기 시작하면서, 대부분의 웹 서비스는 모바일 시대를 따라가지 못하고 있으며, 이러한 흐름에 따라 대부분의 기술 기업은 ‘Mobile First’ 전략을 취하며, 서비스를 모두 모바일 기기로 옮겨내고 있다. 대다수의 고객들은 더 이상 PC를 이용하지 않고, 모바일 기기를 통해 애플리케이션과 모바일 웹페이지로 접속하기 시작하며, 고객들의 유입경로가 전환되었고, 이러한 흐름에 따라 웹 시대의 대표주자였던 네이버는 카카오와 페이스북 등의 서비스에 점유율을 내주기 시작했다.

3. ‘네이버’의 마케팅 전략

‘네이버’는 검색엔진을 기반으로 사용자를 모아, 자사의 하위 서비스로 사용자들을 밀어 넣고 있다. ‘네이버’에서 무엇을 검색하든 대부분 자사의 서비스인 ‘네이버 지식인’, ‘네이버 뉴스’, ‘네이버 카페’, ‘네이버 블로그’의 검색결과가 나오는 것은 이러한 ‘네이버’의 전략을 반영한다. 하지만, 이러한 부분은 자사의 콘텐츠만 노출하는 불공정한 결과를 낳기 때문에, 검색엔진의 형평성이 어긋나고, 폭 넓은 웹 검색 결과를 제공하지 못한다는 단점이 있다. 이것은 ‘네이버’의 전략이 지극히 ‘폐쇄성’을 띠고 있다고 볼 수 있다.

하지만, 지난 2000년대에는 이러한 ‘네이버’의 전략이 ‘네이버’를 가장 강력한 IT 소프트웨어 기업으로 성장시키는 데 큰 일조를 했다. 특히, 평소 궁금했던 점이나 질문 사항들을 등록하고, 이를 사용자들끼리 응답할 수 있게 만든 서비스인 ‘네이버 지식인’은 검색엔진을 통해 보급되면서, 강력한 효력을 나타내었다. ‘네이버’는 ATL, BTL 기반 광고를 통해 ‘지식인에서 검색하세요’라는 슬로건을 배포하는 전략을 취했고, 이것은 유행어를 낳을 만큼 좋은 효과를 거두었다. 아울러, ‘네이버 블로그’와 ‘네이버 영화’, ‘네이버 증권’ 등의 서비스는 국내 최대 수준의 데이터베이스를 확보하고, 높은 신뢰도를 기반으로 국내에서 가장 표준적인 콘텐츠 서비스로 자리매김하면서, 성공적인 마케팅을 실행했다고 볼 수 있다.

이러한 ‘네이버’의 ‘폐쇄성’은 2010년대에 모바일 시대가 본격적으로 열리면서, 많은 위협을 받게 되었다. 모바일을 기반으로 하는, 보다 높은 품질과 사용성을 자랑하는 애플리케이션이 다수 등장함과 동시에, 페이스북의 본격적인 국내의 확산은 ‘네이버’가 모바일 세계에서 ‘모바일 포털’로 군림하는 것을 허용하지 않았다. 모바일 사용자들은 보다 파편화된 사용자 경험을 가지고 있기 때문에, 단순히 ‘네이버’에서 모든 것이 출발하던 과거와 달리 iOS 운영체제 사용자들은 ‘사파리’를 통해 ‘구글’과 ‘BING’에 최초로 접속하게 되었고, 안드로이드 운영체제 사용자들은 ‘구글 크롬 브라우저’를 통해 최초로 검색을 시작하게 되었다.

물론, 국내의 데이터를 얻기 위해서는 대부분 ‘네이버’를 거쳐야 하는 상황은 지속되고 있지만, ‘네이버’가 포털 사업자로서 검색엔진에서 각 하위 서비스로 사용자들을 밀어 넣는 전략은 모바일 기반 애플리케이션의 등장으로 각 분야에 보다 전문적인 서비스가 등장하게 되면서, 경쟁력이 떨어지게 되었다.

‘네이버’와 ‘구글’의 검색엔진으로서의 가장 큰 전략적인 차이점은 ‘네이버’는 방문자들의 서비스 기본적인 전략 분석 체류 시간을 조금이라도 늘리기 위해 심혈을 기울이고 있지만, ‘구글’의 경우에는 방문자들의 서비스 체류 시간을 최대한 줄여, 최대한 서비스에서 빨리 빠져나가도록 유도하고 있다는 점이다. 이를 위해 ‘네이버’는 포털형 서비스를 운영해 각종 콘텐츠를 붙이고, 고객들을 유입시키지만, ‘구글’은 아주 심플한 레이아웃에, 검색엔진의 성능을 극대화해서 고객들이 원하는 결과값을 최대한 정확하고 빠르게 찾아주어, 그것으로 빠져나가게 만든다. 이러한 전략의 차이는 본질적인 부분에서 결국 검색엔진 본연의 기능에 충실한 ‘구글’이 승리할 수 밖에 없는 상황을 낳았다.

우리나라에 초고속 인터넷이 널리 보급되면서 웹에 접속하는 대부분의 고객들은 ‘네이버’를 기반으로 웹 서핑을 하는 것이 기본적인 사용자 경험이 되었다. 모바일 시대가 도래하면서, 그 영향력을 상당부분 ‘페이스북’과 ‘카카오톡’ 등 모바일 기반 서비스에게 빼앗기고 있지만, 그 영향력은 아직까지 쉽사리 사라지지 않을 전망이다. 특히, 기술과 접점이 높은 20~30대 젊은 고객들이 과거부터 ‘네이버’에서 꾸준하게 고객경험을 쌓아온 만큼, 고객차원에서는 경쟁력을 확보하고 있으나, 검색엔진의 품질에 대한 불신이 늘어나고 있어 미국 검색엔진인 ‘구글 코리아’에 점유율을 조금씩 넘겨주고 있는 실정이다.

‘네이버’는 국내에서 80%가량의 점유율을 쥐고 있으며, 웹툰, 뉴스, 증권 등 다양한 콘텐츠 사업에 발을 뻗고 있기 때문에 여러 사업적인 측면에서 경쟁자를 직면하고 있다. 검색 분야에서는 국내에서 ‘다음’이 가장 직접적인 경쟁자였다. 카카오와 합병 전 다음커뮤니케이션(다음)도 네이버와 유사한 사업모델이었지만, 검색 점유율이 20%에도 못 미친 탓에 여타 서비스의 트래픽도 저조할 수밖에 없었다. 하지만, ‘다음’을 차치하고서라도, 글로벌 시장에서 검색엔진 분야의 최강자인 구글이 본격적으로 한국에서 점유율을 차지하기 시작하면서, ‘네이버’의 어려움도 가속화되고 있다. 높은 검색 품질과 ‘구글 크롬 브라우저’를 기반으로 하는 ‘구글’은 세계 웹사이트의 대부분을 연결해주면서 강력한 경쟁력을 형성하고 있다. 또 다른 주요 사업인 ‘라인’의 경우 국내에서는 ‘카카오톡’에 밀려 거의 영향력을 행사하고 있지 못하지만, 일본 시장과 더불어 동남아시아 시장에서 적절한 성과를 거두고 있다. 해외에서는 주로 ‘페이스북 메신저’와 ‘왓츠앱’ 등과 경쟁하고 있다.

‘네이버’는 많은 고객들을 검색엔진으로 유입시킨 뒤, 사용자들의 체류시간을 늘려서 자사의 하위 서비스에 머무르게 한다. 주로 뉴스, 웹툰, 블로그, 카페, 지식쇼핑 등의 콘텐츠형 서비스로 수익을 창출하고 있는데, 해당 서비스들은 높은 트래픽을 유발할 수 있고, 고객들에게 유용한 정보를 제공해주는 기능상의 강점이 있어 높은 광고수익을 올리고 있다.

특히, ‘네이버 웹툰’은 거의 사장되었던 국내 만화 시장을 웹으로 옮겨내 성공적으로 재기시키면서 만화 시장의 제 2의 부흥기를 이끌고 있다는 평을 듣고 있다.

‘라인’의 경우에는 모바일 메신저를 기반으로 스티커, 이모티콘, ‘라인 게임’ 등의 하위시장을 창출해 다양한 수익을 올리고 있다. 실제로 스티커의 판매량은 매우 높아 라인의 주요 수익원이 되고 있으며, ‘라인 게임’의 경우 글로벌 모바일 게임 론칭을 위한 좋은 창구 중 하나로 많은 게임사들이 ‘라인 게임’을 통해 일본과 동남아 시장에 자사의 게임을 유통하고 있다.

‘네이버’의 검색엔진은 웹 기반 사용자 환경에서 디자인되어 실질적으로 모바일 환경에 대응이 어렵다. 전세계적으로 모바일 기기를 활용한 각종 기술이 폭 넓게 사용되고 있는 만큼, 이러한 부분에서 ‘네이버’는 태생적인 한계를 갖고 있다. 이에 따라, 모바일 환경에 대응하기 위해 네이티브 애플리케이션과 더불어 모바일 웹페이지를 개발해 서비스하고 있지만, 보다 향상된 모바일 경험을 위한 실질적인 방안을 마련할 필요성이 있다.

‘네이버’는 그 동안 소프트웨어 분야에서 폭넓은 경험과 기술력을 쌓아 왔기 때문에, 기술 트렌드의 변화에 빠르고 강력하게 대처할 수 있다는 강점이 있다. 국내 소프트웨어 기술의 선두에 서있기 때문에, 차세대 기술 비즈니스를 개발하는 일에 있어서도 선도적인 역할을 할 수 있다는 강점 역시 가지고 있다. 이와 더불어, ‘네이버’는 자사의 무수한 방문자와 브랜드 파워를 활용해 새로운 신규 서비스 진출에도 훨씬 더 강력한 면모를 보일 수 있다. 어떤 서비스를 출시하든, 바로 1천만명의 고객을 유입시킬 수 있다는 잠재력이 있는 것이다. 이는 ‘네이버’가 가지고 있는 포털형 서비스가 마케팅 플랫폼으로서 얼마나 강력한 효력을 지니는지 잘 나타낸다고 볼 수 있겠다.

아울러, ‘네이버’가 가지고 있는 ‘라인’ 역시 메세징 앱으로서 비즈니스와 마케팅 관점으로 매우 매력적인 플랫폼으로 자리잡고 있기 때문에, 어떠한 활용도를 나타내느냐에 따라 많은 성장가능성이 있다. 특히, 일본 시장에서 강력한 영향력을 구가하고 있고, 동남아 시장 등에서도 점차적으로 성장하고 있는 모습을 보이며 4억명의 기본적인 전략 분석 사용자를 유치한 점은 많은 글로벌 고객들에게 여러 가지 방법을 통해 수익을 창출할 수 있다는 의미가 된다.

‘네이버’는 이미 국내 검색엔진 시장에서 선도적인 자리를 차지하고 있기 때문에, 새로운 신규 사업을 발굴하고, 이를 지속적으로 확산시킬 필요가 있지만, 이러한 부분에서 계속적으로 어려움을 겪고 있는 것도 사실이다. 근 3년 내에 발표한 ‘네이버 앱스토어’나 ‘네이버 페이’ 등의 서비스는 큰 성과를 거두지 못하고 있기 때문이다. 아울러, ‘네이버’의 검색엔진 역시 지나친 광고성 어뷰징 컨텐츠가 포화상태에 달해, 실질적으로 검색엔진으로서의 신뢰성을 많이 상실해 ‘구글’에게 그 지위를 위협 받고 있다.

‘라인’의 경우에는 지금까지 매우 잘해왔지만, 실질적으로 강력한 수익모델이 없다는 점에서 위협요인이 되고 있다. ‘라인’의 매출 80%가 여전히 일본시장에 한정돼 있고, 강세를 보이고 있는 제 3세계 국가에서 디지털 콘텐츠 결제율이 매우 낮다는 점은 ‘라인’이 매년 적자를 보고 있는 주요 원인 중 하나이다.

‘네이버’는 강력한 웹 기반 포털 서비스를 활용해 여러 신규 사업에 빠르게 진출할 수 있다는 강점을 가지고 있다. 이것은 ‘네이버’가 향후 여러 사업 분야에서 잠재적 기회를 맞이할 수 있다는 것을 의미한다. ‘네이버’는검색포털을 기반으로 동영상•O2O 분야의 신규 서비스를 출시하고, 기존 서비스 강화 및 핀테크 서비스 확장에 주력하며, 새로운 사업 기회를 맞이하고 있다.

‘네이버’의 지식쇼핑 뿐 아니라 PC에서도 볼 수 있는 O2O 관련 가맹점들이 늘고 있고, ‘네이버 페이’를 통해매출이 향상되고 있는 기업들이 늘어남에 따라, ‘네이버 페이’의 신규 가맹점 및 금융사 제휴를 늘려가며 기회를 만들어내는 중이다.

‘라인’의 경우에는 한국을 비롯해 일본, 대만, 태국, 인도네시아, 인도, 스페인 등 7개국에서 1천만명 이상의 가입자를 확보하며 글로벌 확장성이 매우 뛰어난 서비스로 평가 받고 있다. 매출비중은 게임중개 60%, 스티커 20%, 광고 및 기타 20%로 구성, 향후, 추가적인 사업기회를 발굴할 수 있겠지만, 게임 분야에서 큰 기회를 맞이할 가능성이 있다. 현재 50여종을 상회하는 게임을 출시했으며, 준수한 수익을 내고 있다.

또한, 많은 사용자를 바탕으로 일부 상품을 파격적인 가격으로 할인 판매하는 ‘라인쇼핑’, 소비자간 거래모델 ‘라인몰’ 등을 내놓으며, 다양한 기회를 창출해내고 있다.

‘네이버’는 지난 2013년에는 ‘구글’, 지난 2014년에는 ‘카카오’에게 지속적으로 위협 당하며, 여러 부분에서 고객들을 내어주고 있다. 또한, ‘네이버’의 주력사업인 PC인터넷 기반 서비스들의 수익성은 빠르게 악화되고 있으며, 주력사업인 온라인 광고사업도 모바일 업체들의 경쟁이 심각한 상황이다.

아울러, 메신저 시장의 치열한 경쟁은 ‘라인’이 보다 살아남기 어렵게 만들고 있다. 글로벌 메세징 앱 기본적인 전략 분석 시장에서 ‘왓츠앱’이 플랫폼 전략을 포기한 이후 성장성이 둔화된 반면, ‘페이스북’은 모바일의 중요성을 알고 메시징 서비스에 대규모 투자를 집행하고 있다. ‘라인’이 메신저 시장 최강자로 우뚝 서기 위해서 ‘페이스북’은 반드시 넘어야할 벽이다.

‘네이버’의 파괴적인 검색 점유율은 국내 대부분의 인터넷 시작페이지를 점령하면서, 메일, 블로그, 카페, 지식인 등 각종 서비스에서도 막대한 트래픽을 끌어모을 수 있었다. 이를 통해 발생하는 사용자 데이터는 ‘네이버’가 향후 새로운 일을 벌리는 데 큰 밑거름이 된다.

아울러, ‘네이버’는 ‘라인’에 거는 기대가 크다. 아직 구매력은 낮지만 성장성이 높은 동남아 시장에서 라인 점유율이 빠르게 증가하고 있어서다. 일본시장 역시 아직 성장할 여지가 충분히 남아있다. 특히, ‘라인’ 같은 메시징 앱의 경우에는 사용자 기반이 매우 넓고, 그 확장성이 아주 뛰어나다는 강점이 있다. 상위 4개 메시징 앱 (페이스북 메신저, 왓츠앱, 위챗, 바이버)의 총 MAU가 상위 4개 소셜 네트워킹 서비스 (페이스북, 트위터, 링크드인, 인스타그램)의 총 MAU를 이미 넘어서며, 그 가공할 위력을 증명했다. 아울러, 채팅 앱은 다른 앱들에 비해 사용자가 앱에 머무르는 시간과 사용 빈도수가 높고, 사용자층이 대부분 젊기 때문에 향후 사업적인 가치가 매우 뛰어나다.

‘네이버’나 ‘라인’ 모두 국내 시장에서 더 이상 안주할 수 없는 상황이다. ‘네이버’는 검색엔진만으로 국내에서 더 이상 성장하기가 힘들고, ‘라인’은 ‘카카오’에 밀려 해외 시장에 전념해야 하는 상황이다. 이에 따라, 두 서비스 모두 해외로 서비스 확장을 하는 ‘양적 성장’과 더불어 신규 서비스를 개발하는 ‘질적 성장’ 모두 추구해 전략적인 탈출구를 마련할 필요가 있다.

마케팅데이터분석을 위한 3가지추적법

당신이 비즈니스의 개별 영역을 측정하지 못한다면, 당신은 이를 관리할 수도, 성장시킬 수도 없다는 의미이다.

마케팅 노력도 측정하고 모니터링하지 않으면 비용이 낭비 될 수 있다. 개선이나 성장과의 연결도 되지 않는다. 마케팅의 개별 태스크를 추적하고 측정하는 것은 전략의 창의적인 브레인스토밍만큼 흥미진진하지는 않지만 매우 중요하다.

추적을 통해서 효과가 있는 부분과 그렇지 않은 부분, 그리고 효과를 높이기 위해 무엇에 집중해야 하는지 알 수 있다. 추적을 통해 작동하는 것과 작동하지 않는 것을 정확하게 볼 수 있다. 추적을 하면 예산을 낭비하지 않고 전략을 다시 계획하고 예산을 최적화하여 분배하는 방법을 알 수 있다.

마케팅 데이터 트래킹- '추적' 을 통하면, 마케팅은 점점 실제로 작동하는 것에 대해서만 투자하게 됨으로서, 계속해서 강화된 디지털 전략을 제공 할 뿐 아니라 투자 수익을 극대화 할 수 있다.

단, 이 모든 것은 개별 혹은 통합된 디지털 마케팅 캠페인을 처음부터 추적하는 경우에만 가능하다.

그런데, 마케팅 데이터 추적은 이제 가장 간단한 프로세스가 되었다. 페이스북, 트위터, 유투브 같은 소셜 미디어나 네이버, 구글과 같은 검색포털에는 이미 기본적인 분석 도구가 내재되어 있다.

데이터분석을 위한 효과적인 추적은 다음의 3가지가 포함된다.

웹사이트 추적

마케팅 캠페인을 추적하는 가장 기본적인 방법이다.

웹 로그 분석을 통해 웹 사이트 방문자의 위치, 방문한 페이지 및 각 페이지의 체류 시간을 확인할 수 있다. 가장 많은 클릭을 발생시키는 마케팅 전술과 고객으로 어떻게 전환되는지 파악할 수 있다.

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많은 분석 도구가 있지만 가장 일반적인 도구는 구글애널리틱스(Google Analytics)이다.

GA는 대부분의 웹 사이트 소유자가 사용하는 것이므로 초보자도 사용하고 설정하기가 매우 쉽다. GA를 사용하면 모든 마케팅 데이터를 보다 쉽게 ​​추적 할 수 있다. 웹사이트 방문자가 어디에서 왔으며 얼마나 많은 방문자가 전환되고, 구매하고, 마케터가 원하는 액션을 수행하는지 추적할 수 있다. 특히, GA프로그램 자체로서 서치콘솔(Search Console), 유투브(YouTube) 및 구글애드워즈(AdWords, 광고도구) 와 같은 다른 마케팅 프로그램과 매우 효과적으로 작동하기 때문이다.

광고 네트워크 전환 추적

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페이스북, 인스타그램, 트위터, 구글Ads 등과 같은 모든 주요 광고 네트워크나 채널은 전환 추적 도구를 제공한다.

이 도구는 유료 광고 캠페인이 실제로 작동하는지 확인할 수 있기 때문에 매우 중요하다.

새로운 판매, 가입, 앱 다운로드 등에 대한 정보를 얻을 수 있다. 광고전환추적 작업은 매우 빠르고 쉽게 할 수 있으며, 추적함으로써 확보할 수 있는 것은 초기에 들이는 시간과 노력 대비 엄청나게 훌륭한 인사이트이다.

CRM 추적

CRM(고객 관계 관리) 플랫폼은 잠재 고객 활동 또는 영업 프로세스를 관리하는 데 주로 사용되는 보다 강력한 도구이다. CRM을 통해 잠재 고객과 고객을 위해 개인화된 프로파일을 작성할 수 있다. 고객별 이름, 주소, 전화 번호, 추천 소스 등의 정보를 기반으로 해당 고객에 맞는 자사의 비즈니스를 이해하는 데 도움이 된다.

Gartner’s quadrant FrontRunners for CRMs

현재 클라우드(SaaS) 기반의 CRM은 이미 고객의 인구통계학적인 정보를 관리하는 것 이외에도, 고객의 반응, 특히 디지털 채널, 웹사이트, 블로그 및 소셜미디어, 챗봇 등에서 관여되는 데이터들을 측정할 수 있도록 설계되어 있다.

따라서, 마케팅 캠페인을 추적하는 방법에 있어서 매우 강력하다.

허브스팟(HubSpot)이나 세일즈포스(Salesforce)와 같이 고객의 웹사이트, 소셜미디어 및 개인화 채널 - 이메일이나 채팅 등의 실시간 고객 반응로그를 지원하는 CRM의 경우, 캠페인 ID이나 리드소스 혹은 추천프로그램을 기준으로 잠재고객을 필터링하거나 정렬하여 마케팅 활동의 성과를 실시간으로 확인할 수 있다.

마케팅데이터분석을 위한 3가지의 추적, '웹사이트추적, 광고네트워크전환추적, CRM추적' 을 하나의 플랫폼에서 운영할 수 있는 가장 효과적인 방식이 바로 여기에 있습니다.

HubSpot(허브스팟)

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Richard Jo

CEO & Founder at Performars “If you think you can you can. and if you think you can't you're right” Hands-on experience from strategy shaping to business operations in a cross-cultural market environment. Senior trainer at Richardson. Cross-cultural competence Coach. Worked at IBM, Deloitte, Gartner, GfK, Fuji Xerox.

디지털마케팅 전략과 글로벌 트렌드 보고서 -KOTRA가 전하는 글로벌 디지털마케팅 전략-

디지털이니셔티브 그룹은 디지털마케팅 코리아 와 함께 코트라의 ‘디지털마케팅 전략과 글로벌 트렌드’ 보고서 발간을 진행하였습니다.

디지털마케팅전략 과 글로벌 트렌드 보고서는 디지털마케팅에 대한 경험과 노하우가 부족한 기업을 위한 가이드북 입니다. 기업의 해외시장 공략을 위한 디지털마케팅 전략 수립을 위한 기본적인 개념과 단계별 실행방안 과 실무에서 활용할 수 있는 다양한 팁들을 제공하고 있습니다. 더불어 KOTRA 현지 해외무역관에서 주요 국가별 디지털마케팅에 관한 동향과 진행사례를 함께 담고 있습니다. 글로벌 디지털마케팅을 어떻게 추진해야 하는지 고민하는 기업들에게 실용적이고 유용한 가이드가 될 것입니다.

PART1은 디지털마케팅에서 잠재고객을 정의하고 충성고객으로 이끌어 낼 수 있는 이론과 실천방법을 소개하고 있습니다. 고객을 유인하기 위한 디지털마케팅 콘텐츠 와 미디어(캠페인)활용방법과 마케팅의 효과측정하는 방법까지 제안하며, 나아가 독자가 실질적으로 활용할 수 있는 주요 소셜미디어(페이스북, 인스타그램, 유튜뷰)와 다양한 마케팅 Tool의 사용법도 함께 활용할 수 있습니다.

PART2는 해외진출 전략수립을 위해 필요한 주요 국가별 디지털마케팅 추진환경, 생생한 지역사례, 문화적인 특성과 정부제도 등 국가별 상이한 환경에서 디지털마케팅을 추진하기 위해 고려해야 하는 포인트를 소개하고 있습니다.

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